Das Zitat „Wir ertrinken in Daten und dürsten nach Informationen“, frei nach John Naisbitt, ist nicht neu, aber aktueller denn je. Denn darum genau geht es im Übergang von Big Data zu Data Analytics, um am Ende des Prozesses mit einem adressatengerechten Reporting die Erkenntnis beim Entscheider zu steigern.
Ganz egal, ob es um Kunden-, Markt- und Wettbewerbsdaten, Finanz- und Controlling-Informationen oder um Einkaufs-, Produktions- oder Personal-Kennzahlen geht, die klassischen Werkzeuge wie OLAP und Pivot-Tabellen werden heute mit Verfahren wie künstlich neuronalen Netzen und statistischen Algorithmen kombiniert und ergänzt.
Doch geht es nur um Technik? Kann uns künstliche Intelligenz (AI) liefern, was wir uns von Data Scientists versprochen haben? Wie organisiert man die Information Supply Chain über externe Quellen und interne Abteilungen hinweg und welche Probleme gilt es zu meistern?
Diese und andere Fragen haben wir mit unseren Kunden und Partnern diskutiert.

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